Data Scientist Internet of Things (m/w)

München, 85080 Gaimersheim, 01097 Dresden, Bayern, 89073 Ulm
07.09.2017

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 73688
Data Scientist Internet of Things (m/w)

T-Systems International GmbH

Germany

https://telekom.jobs/job-forward.html?target=https%3A%2F%2Fcareer16.sapsf.eu%2Fcareer%3Fcareer_ns%3Djob_application%26company%3DDTAG%26career_job_req_id%3D73688&wt_mc=jb.Jobware_de...73688&jobPipeline=Jobware.de&check=612c610ab4f179a330e6c259baf2f1477843818b87c5031cb4a70e7e4d89da16

Als »Data Scientist Internet of Things (m/w)« entwickeln Sie innovative Data Analytics Lösungen und Architekturen für die Vernetzung von Systemen. Im Detail erwarten Sie folgende spannende Aufgaben: Statistiken, Machine Learning und analytischen Ansätze für die Entwicklung von IoT-Lösungen durchführen Datenmodellen modellieren, Datenanalysen durchführen und Ergebnisse aufbereiten Big Data- und Advanced Analytics Projekte steuern (im Bedarfsfall ebenso Softwareentwicklungsprojekte im Umfeld IoT) Vertriebskollegen bei Kundenworkshops/ Diskussionen um geeignete Ansätze, Methoden, Werkzeuge und Spezifikation von Lösungen unterstützen

Job: Drucken Weiterempfehlen Data Scientist Internet of Things (m/w) Gaimersheim Arbeiten bei der T-Systems International GmbH Sind Sie Fit4IT? Multinationale Konzerne und öffentliche Institutionen sind unsere Kunden. Wir machen Wirtschaft und Gesellschaft startklar für die Gigabit-Gesellschaft. Überall auf der Welt. Mit einer globalen Infrastruktur aus Rechenzentren, Netzen und integrierten Lösungen. Sie haben Lust auf die vernetzte Zukunft? Dann zeigen Sie uns Ihre Innovationskraft. KURZINFOS & STANDORTE Diese Position ist auch verfügbar in: München, Dresden, Ulm Stellen-ID: 73688 Vollzeit Bewerbungsschluss: 03.10.2017 Barrierefrei bewerben Schnell und einfach in nur 5 Minuten zum Traumjob! IHRE AUFGABEN Als „Data Scientist Internet of Things (m/w)“ entwickeln Sie innovative Data Analytics Lösungen und Architekturen für die Vernetzung von Systemen. Im Detail erwarten Sie folgende spannende Aufgaben: Statistiken, Machine Learning und analytischen Ansätze für die Entwicklung von IoT-Lösungen durchführen Datenmodellen modellieren, Datenanalysen durchführen und Ergebnisse aufbereiten Big Data- und Advanced Analytics Projekte steuern (im Bedarfsfall ebenso Softwareentwicklungsprojekte im Umfeld IoT) Vertriebskollegen bei Kundenworkshops/ Diskussionen um geeignete Ansätze, Methoden, Werkzeuge und Spezifikation von Lösungen unterstützen IHR PROFIL Sie besitzen ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik bzw. Mathe­matik oder vergleichbare Ausbildung sowie  mindestens 4 Jahre Berufserfahrung. Zusätzlich überzeugen Sie mit folgenden Erfahrungen und Kompetenzen: Ausgeprägte Kenntnisse in Hadoop (inkl. Apache Spark) und anderen Big Data Frameworks Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript) nach agilen Methoden Erfahrungen mit Tools zur Datenanalyse interaktiver Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Visual Analytics) Kenntnisse in Mathematik und statistische Methoden Praktische Anwenderkenntnisse in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning Gute Kenntnisse in Technologien wie MapR und Map / Reduce, Pig, Hive sowie in Hadoop in Kombination mit z.B. Sqoop, HBASE und Flume Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse (Englisch CEF Level B2) Spaß an der Beratung und Moderation Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung ÜBER UNS Gestalten Sie mit uns die digitale Welt von morgen – Jetzt bewerben! IHR KONTAKT Ich bin für Sie da und begleite Sie auf Ihrem Weg zum neuen Job. Sabrina Uhlen Tel.: +49 30 835383982 E-Mail: Sabrina.Uhlen@external.telekom.de Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Richtig bewerben Work-life erleben Ihre Entwicklung Unsere Leistungen Datenschutz Barrierefrei bewerben

IT/ Softwareentwicklung

Sonstige Branchen

IT/ Software

Telekommunikation, Nachrichtentechnik

Angestellter/ Fachkraft

Vollzeit

Bayern

89073 Ulm

85080 Gaimersheim

München

01097 Dresden