Wir gestalten die Mobilität für morgen




Ihre Bewerbung Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. www.schaeffler.de/career

Fragen zum Stellenangebot beantwortet:
Markus Lennartz
+49(911)21648-241


Schaeffler Technologies AG & Co. KG

Unser Unternehmen
Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.

Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams als
Data Scientist Produktion (m/w/d)
Referenzcode: DE-C-HZA-19-03004
Standort(e): Herzogenaurach

Ihre Aufgaben
  • Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen
  • Auswahl und Anpassung von Machine / Deep Learning Ansätzen
  • Erstellung von Modellen aus dem Produktionsumfeld zum Beispiel zur Vorhersage und Optimierung von Produktionssystemen; Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Visualisierung der Ergebnisse von Datenanalysen und Präsentation vor multidisziplinärem Publikum
  • Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen und analytischen Ansätzen
  • Detaillierung von Problemstellungen und -lösungen
  • Arbeit auf einer (Cloud-basierten) Analytics Plattform
Ihr Profil
  • Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Naturwissenschaften mit quantitativem Fokus
  • Umfassendes Wissen zu und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning / Deep Learning Algorithmen sowie ausgeprägte Kenntnisse in Statistik
  • Erfahrung in Python und Paketen wie pandas, scikit-learn, etc. und SPARK für Data Science Projekte
  • Gutes Verständnis von Datenbanksystemen, SQL und ETL Tools sowie sehr gute Programmierfähigkeiten
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten verbunden mit einem agilen Mindset sowie starken analytischen Fähigkeiten
  • Erfahrung in der Analyse von Maschinen-, Prozess-, Qualitäts- und Produktionsdaten
  • Basisverständnis zu Produktionsprozessen in der Automotive-Zuliefererindustrie, wie zum Beispiel Drehen, Fräsen, Schleifen, Härten und Montage
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.



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