Data Science Cloud Engineer (m/w/d)

50679 Köln (Stadt), Stuttgart - Süd, Stuttgart - Nord, Stuttgart - West, Stuttgart - Mitte, 50667 Köln
18.02.2021

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 020160893
Data Science Cloud Engineer (m/w/d)

STRABAG AG

Germany

https://jobboerse.strabag.com/job-detail.php?ReqId=req36171&source=www.jobware.de&utm_campaign=jobware&utm_source=jobware&utm_medium=jobware

Umsetzung von hochverfügbaren und performanten Lösungen zur Verarbeitung von Datenströmen in die Microsoft Azure Data Science Cloud Plattform des Konzerns in einer heterogenen (Quell-) Systemlandschaft (Eigenentwicklungen/Standardsoftware, On Premise/Cloud) Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten unter Beachtung von Datenschutz und -sicherheit in Abstimmung mit den Unternehmensbereichen Bedarfsgerechte Datenversorgung von Data Scientisten und BI Analysten unter Einsatz von ETL/ELT Prozessen zur Erstellung von Reports, Dashboards, Machine Learning und statistischen Modellen Programmierung von Skripten im Rahmen von Datentransformationsprozessen Mitarbeit bei der Auswahl passender Daten-Infrastrukturen sowie der Weiterentwicklung der Data Science Landschaft Unterstützung beim Aufbau eines konzernweiten Datenkatalogs Identifizierung von Big Data Use Cases und Klassifizierung geeigneter Technologien unter Betrachtung der Kundenspezifika

STRABAG AG Köln oder Stuttgart Vollzeit req36171 Weil Erfolg nur im Miteinander entstehen kann. Als europäischer Technologiekonzern für Baudienstleistungen erstellt STRABAG jährlich weltweit tausende Bauwerke, indem sie die richtigen Menschen, Baumaterialien und Geräte zur richtigen Zeit am richtigen Ort versammelt. Ohne Teamarbeit - über geografische Grenzen und Bereiche hinweg - wäre dies nicht möglich. Werden Sie Teil unseres Teams! Die Konzerneinheit STRABAG Innovation & Digitalisation fungiert als Enabler für Digitalisierungs- und Entwicklungsprojekte. In enger Zusammenarbeit mit operativen Kolleginnen und Kollegen werden so über 400 verschiedene Innovations- und Digitalisierungsprojekte vorangetrieben. Application Services & Data Science beschäftigt sich mit der strategischen (Weiter-)Entwicklung von Softwareprodukten sowie dem zukunftsweisenden und zielführenden Umgang mit Daten in allen Konzernbereichen. Dabei setzen wir auf eine Vielfalt von technischen und strategischen Kompetenzen sowie vielseitige Persönlichkeiten in unseren Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Aufgaben Umsetzung von hochverfügbaren und performanten Lösungen zur Verarbeitung von Datenströmen in die Microsoft Azure Data Science Cloud Plattform des Konzerns in einer heterogenen (Quell-) Systemlandschaft (Eigenentwicklungen/Standardsoftware, On Premise/Cloud) Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten unter Beachtung von Datenschutz und -sicherheit in Abstimmung mit den Unternehmensbereichen Bedarfsgerechte Datenversorgung von Data Scientisten und BI Analysten unter Einsatz von ETL/ELT Prozessen zur Erstellung von Reports, Dashboards, Machine Learning und statistischen Modellen  Programmierung von Skripten im Rahmen von Datentransformationsprozessen Mitarbeit bei der Auswahl passender Daten-Infrastrukturen sowie der Weiterentwicklung der Data Science Landschaft Unterstützung beim Aufbau eines konzernweiten Datenkatalogs Identifizierung von Big Data Use Cases und Klassifizierung geeigneter Technologien unter Betrachtung der Kundenspezifika Qualifikationen Umfangreiche Erfahrung mit ETL / ELT Tools, im speziellen Azure Data Factory Erfahrungen in der Programmierung von ETL / ELT Prozessen (Scala, Java, Python, PowerQuery, etc.) Kenntnis der Microsoft Azure Data Science Anwendungen (z.B. Azure Functions, Databricks, Cosmos DB, Event Hub, Data Lake Storage Gen 2, Synapse Analytics, ...) Fundiertes technisches Verständnis und tiefgehende praktische Erfahrung in Big Data-Technologien sowie SQL & NoSQL-Datenbanksystemen Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming Vertrautheit mit DevOps-Konzepten und agilen Arbeitsmethoden Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten Es erwarten Sie interessante und herausfordernde Aufgaben, ein tolles Arbeitsklima mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kurzen Freitag, Sport- und Gesundheitsangebote und praxisorientierte Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von weiteren Vorteilen eines tarifgebundenen Konzerns. Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins über das Onlineformular. Kontakt Andreas Bode Siegburger Str. 241, 50679 Köln www.strabag.com

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