Data Scientist Produktion (m/w/d)

91074 Herzogenaurach, 91074 Herzogenaurach
25.03.2019

Daten dieser Anzeige

Job-ID: 009899022
Data Scientist Produktion (m/w/d)

Schaeffler Technologies AG & Co. KG

Germany

https://CAREERS.SCHAEFFLER.COM/sap/bc/erecruiting/applwzd?PARAM=cG9zdF9pbnN0X2d1aWQ9MjI0NDY2MDAwMDcwMUVEOTkzOTNGMjY3RjQ3Rjg4OEMmY2FuZF90eXBlPQ%3d%3d&sap-client=100

Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen Auswahl und Anpassung von Machine / Deep Learning Ansätzen Erstellung von Modellen aus dem Produktionsumfeld zum Beispiel zur Vorhersage und Optimierung von Produktionssystemen; Ableitung von Handlungsempfehlungen Visualisierung der Ergebnisse von Datenanalysen und Präsentation vor multidisziplinärem Publikum Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen und analytischen Ansätzen Detaillierung von Problemstellungen und -lösungen Arbeit auf einer (Cloud-basierten) Analytics Plattform

Wir gestalten die Mobilität für morgen Ihre Bewerbung Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. www.schaeffler.de/career Fragen zum Stellenangebot beantwortet: Markus Lennartz +49(911)21648-241 Schaeffler Technologies AG & Co. KG Unser Unternehmen Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams als Data Scientist Produktion (m/w/d) Referenzcode: DE-C-HZA-19-03004 Standort(e): Herzogenaurach Ihre Aufgaben Aufbereitung und Exploration von großen Datensätzen Auswahl und Anpassung von Machine / Deep Learning Ansätzen Erstellung von Modellen aus dem Produktionsumfeld zum Beispiel zur Vorhersage und Optimierung von Produktionssystemen; Ableitung von Handlungsempfehlungen Visualisierung der Ergebnisse von Datenanalysen und Präsentation vor multidisziplinärem Publikum Kollaboration mit zahlreichen Schaeffler-Divisionen zur Verbindung von Domänen-/ Expertenwissen und analytischen Ansätzen Detaillierung von Problemstellungen und -lösungen Arbeit auf einer (Cloud-basierten) Analytics Plattform Ihr Profil Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Naturwissenschaften mit quantitativem Fokus Umfassendes Wissen zu und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning / Deep Learning Algorithmen sowie ausgeprägte Kenntnisse in Statistik Erfahrung in Python und Paketen wie pandas, scikit-learn, etc. und SPARK für Data Science Projekte Gutes Verständnis von Datenbanksystemen, SQL und ETL Tools sowie sehr gute Programmierfähigkeiten Exzellente Kommunikationsfähigkeiten verbunden mit einem agilen Mindset sowie starken analytischen Fähigkeiten Erfahrung in der Analyse von Maschinen-, Prozess-, Qualitäts- und Produktionsdaten Basisverständnis zu Produktionsprozessen in der Automotive-Zuliefererindustrie, wie zum Beispiel Drehen, Fräsen, Schleifen, Härten und Montage Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. Bewerben

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